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Bild einer Ölquelle

JMP® Visual Discovery für Öl und Gas

Im Zuge der zunehmenden Energienachfrage müssen Öl- und Gasunternehmen einen höheren Wirkungsgrad bei der Erschließung und Ausbeutung bereits bekannter Quellen erzielen. Darüber hinaus suchen sie nach neuen Öl- und Gasquellen und wollen die Rohstoffbasis der Energieerzeugung weiter diversifizieren. JMP bietet visuelle Analysen und explorative Datenanalyse zur Unterstützung dieser Ziele und der Bemühungen um größtmöglichen Umweltschutz in dieser Branche. Die Einsatzmöglichkeiten reichen von vorgelagerten Explorations- und Erschließungsaufgaben bis zu nachgelagerten Aufgaben in Raffinerien.

JMP unterstützt Sie in folgenden Bereichen:

  • Steigerung der Produktionsraten und Verringerung der Produktionskosten.
  • Möglichst geringe Auswirkungen auf die Umwelt.
  • Verlängerung der Bohrzeit.
  • Reduktion der Anlagenausfallszeiten.
  • Geringere Wartungskosten und Maschinenausfälle.
  • Minimierung der Lieferzeiten für Ihre Kunden.
  • Standardisierung der Analyseschritte.
  • Erstellung interaktiver visueller Berichte zur Beschreibung komplexer Beziehungen für Manager.
  • Visuelle und intuitive Unterstützung einerschlanker Six-Sigma-Produktion .

Öl- und Gasgewinnung maximieren

Die Öl- und Gasindustrie hat bisher 1 Billion Fass Öl gewonnen und ist der Ansicht, dass weitere 2 Billionen Fass als „Tieföl“ in den Ölfeldern verborgen sind. Dafür werden Tiefenlesegeräte für Ölvorkommen eingesetzt (seismisch, mikroseismisch, elektromagnetisch, gravimetrisch, Druckinterpretation), um eine Lagerstätte während ihrer gesamten Erschließungsdauer zu überwachen und die Effizienz und die Kosten der Ölgewinnung aus diesen Tiefenlagen einzuschätzen.  

Öl- und Gasunternehmen können JMP verwenden, um Möglichkeiten zur Steigerung der Ausbeute einer Lagerstätte zu erforschen, indem die Vermessung von Lagerstätten analysiert wird und Daten zu Schweröl und Ölsand, Ölschiefer, unkonventionellen Gasen und schwer gewinnbaren Rohöllagern ausgewertet werden. Die JMP-Analyse umfasst verschiedene Modellierungstechniken wie etwa die Regressionsanalyse und das neuronale Netz, sowie Clustering, Hauptkomponenten und mehr.

3D-Streudiagramm

Dieses 3D-Diagramm zeigt die besten Möglichkeiten für die Ölgewinnung basierend auf Porosität und Permeabilität (k). Es zeigt: Wenn die Porosität zunimmt und k abnimmt, besteht eine höhere Ertragswahrscheinlichkeit.  Jedes Quadrat markiert eine eigene Ölquelle. Die Farben zeigen den Ertragsfaktor, wobei blau niedrig und orange hoch ist.


Nachhaltigkeit verstärken

Die Ölindustrie bemüht sich darum, Ressourcen umweltfreundlich auszubeuten und zu lagern. Sie analysiert neue Alternativen wie die CO2-Einlagerung unter der Erde zur Verminderung der Treibhausgasemissionen, die Wasserwirtschaft in alternden Öl- und Gasfeldern zur Reduktion von Wasserverschwendung und Wasserverunreinigungen sowie die Reduktion des Platzbedarfs für Produktionsanlagen in Gegenden mit empfindlichen Ökosystemen.

JMP kann für die Versuchsplanung zur Erforschung von Einflussfaktoren eingesetzt werden, die die Nachhaltigkeit fördern, sowie um diese Faktoren im zeitlichen Verlauf zu überwachen und erforderliche Änderungen zur Gewährleistung der Nachhaltigkeit zu identifizieren.

Neue Quellen entdecken und erschließen

Neue Bohrungen  in schwierigen Umgebungen können als Quellen für bisher nicht erschlossene Ölvorkommen viel versprechend sein. Komplizierte geografische Bedingungen wie arktische Kälte, Tiefstlagen und neue Stätten am Kontinentalsockel stellen die Erschließung und Gewinnung vor unbekannte Herausforderungen. Außerdem werden immer öfter hohe Konzentrationen von Säuregasen in Öl- und Gasvorkommen gefunden, denen bei der Erschließung Rechnung getragen werden muss.

JMP kann eingesetzt werden, um die schier unendlichen Arten von Daten für die Modellierung und Überwachung von Umweltbedingungen sowie die Eigenschaften der Kohlenwasserstoffe und die damit verbundenen Risiken aufzubereiten und zu analysieren. JMP kann auch eine Vielzahl effizienter Versuchspläne für das Ableiten von Informationen aus Simulationen mit der geringst möglichen Anzahl von Simulationsdurchgängen erstellen.

Produktion optimieren

Die Maximierung des betrieblichen Wirkungsgrads, die Minimierung von Ausfallzeiten von Bohrlöchern und Anlagen, die Steuerung von Ungleichgewichten von Bohrlochköpfen sowie die Entwicklung und Steuerung von vorausschauenden Instandhaltungsprogrammen gehören zu den wichtigsten Herausforderungen der Branche. Dazu kommt die Prognose und vorbeugende Vermeidung von Ermüdungserscheinungen des Materials wie Beton und Hydraulik. Diese Aufgaben sind von unternehmenskritischer Bedeutung für die Arbeit mit Produkten, die unter hohem Druck weit unter der Erdoberfläche gewonnen werden. Schäden an diesen Systemen können zu unkontrolliertem Austritt von Erdöl und Erdgas führen.

JMP kann für die Produktionsmodellierung, die statistische Prozesskontrolle und Zuverlässigkeitsanalysen eingesetzt werden.

Pumpenausfallsdiagramm von JMP

Dieses Diagramm zeigt, dass die bisher für die Pumpen A und B festgestellten Ausfälle früher als bei den Pumpen C und D eingetreten sind.


Bohrzeit verlängern

Simulationen von Lagerstätten, die statische geologische Informationen mit dynamischen Planungsdaten verbinden, um den Strom von Flüssigkeiten im Gestein darzustellen, wurden von der Erdölindustrie für die Planung und Bewertung potenzieller Bohrstellen bisher umfassend genutzt. Diese Simulationen sind sehr zeitraubend. JMP bietet eine hochmoderne Methodik zur Versuchsplanung, die Streuungen, berücksichtigt und die Mindestanzahl von Simulationen ermittelt, die erforderlich ist, um die Ölvorkommen- und Produktionstechniken in geeigneter Weise zu charakterisieren. Zusätzlich zu den klassischen Versuchsplanungen bietet die DOE-Plattform von JMP für Versuchsplanungen auch optimale Designs (sowohl D- als auch I-optimal) für mehr Flexibilität angesichts realer Nebenbedingungen für Prozesse und moderner raumausschöpfender Designs, die verwendet werden, wenn komplexe Simulationen eine bessere Verteilung der Daten über den Parameterraum erfordern, damit  lokale Strukturen und Prozessoptima erfasst werden.

JMP Partition-Plattform

Erschließung historischer Daten mit JMP Partition-Modellierung ermöglicht die Festlegung der besten Prädiktoren für die Versuchsplanung und Modellierung.


JMP Vorhersage-Analysediagramm

Vorhersage-Analysediagramm

Mit dem Vorhersage-Analysediagramm von JMP wird interaktiv analysiert, wie sich Änderungen der Kontrollfaktoren auf die berechnete Zielgröße auswirken. Zusätzlich zu den Konfidenzintervallen der Punktschätzung kann auch die Schwankungsbreite der Vorhersage aufgrund der Variabilität der Faktoreinstellungen grafisch angezeigt werden.

SAS | JMP is a business unit of SAS.

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