JMP® für Zuverlässigkeit
In vielen Fertigungsbereichen – bei der Produktion von Halbleitern ebenso wie bei Glühbirnen, Autos, Schuhen, medizinischen Geräten oder Düsentriebwerken – ist die Zuverlässigkeit eng mit Ihrem geschäftlichen Erfolg verbunden. Ein Produkt, das während seiner gesamten Lebensdauer wie vorgesehen funktioniert, sorgt für zufriedene Kunden, die sowohl neues Geschäft als auch Empfehlungen bringen.
Zuverlässige Produkte reduzieren auch die Kosten für die Gewährleistung, die sonst rasch die Gewinnspanne auffrisst. Auf der anderen Seite reduzieren Produktfehler oder "Katastrophen in der Praxis" das Vertrauen der Kunden. Sie beschädigen den Ruf der Marke und des Unternehmens und reduzieren die Wahrscheinlichkeit, dass die Kunden wiederkehren.
Die Vorbeugung gegen Fehler und die Verbesserung der Gewährleistungsfälle sind zwei der wichtigsten Gründe für den Einsatz bewährter Techniken für ein umfassendes Verständnis der Zuverlässigkeit Ihrer Produkte. JMP beweist seinen Vorsprung durch die Integration robuster statistischer Analysen in die dynamische Datenvisualisierung, damit Sie sofort Trends und Ausreißer in großen Datenmengen erkennen können. Sie können dann die Zuverlässigkeit verbessern, indem Sie die Fehler in Materialien oder Prozessen erkennen, Lücken in der Planung identifizieren und dann festlegen, welche Verbesserungsmaßnahmen zu treffen sind.
- Life Distribution
- Konkurrierende Ursachen
- Beschleunigte Testvorgänge
- Analyse der Produktverschlechterung
Müssen Sie die beste Verteilung für genaue Vorhersagen über die zuverlässige Lebensdauer Ihrer Produkte und Bauteile ermitteln? Lassen Sie JMP automatisch einen großen Bereich von Zuverlässigkeitsverteilungen bewerten, um den besten Fit zu finden. Wenn Sie dies bevorzugen, verwenden Sie nicht-parametergesteuerte Prozeduren oder wählen Sie parametergesteuerte Verteilungen aus und vergleichen Sie sie. JMP unterstützt alle Methoden in einer bedienerfreundlichen Life Distribution-Fitting-Plattform. Die Profiler in JMP versetzen Sie in die Lage, interaktiv die Lebenszeitschätzungen festzulegen und auf zukünftige Zeitperioden zu extrapolieren.
Mit der Life Distribution-Plattform können Sie eine nicht parametergesteuerte Verteilung sowie 15 parametergesteuerte Verteilungen eingeben. Parametergesteuerte Verteilungen umfassen die logarithmische Normalverteilung, Log-logistische Weibull-Verteilung, Frechet, Normalverteilung, SEV, logarithmisch, LEV, exponentiell, Log GenGamma, GenGamma, Schwellenwert logistische Normalverteilung, Schwellenwert Weibull, Schwellenwert Log-logistisch und Schwellenwert Frechet.
Wenn Sie in Ihren Daten mehrere unabhängige Fehlerarten identifiziert haben, können Sie die Option der konkurrierenden Ursachen in Life Distribution verwenden, um jede Ursache getrennt zu analysieren. Sie können Ursachen interaktiv auslassen und die möglichen Verbesserungen in der Produktqualität beurteilen. Diese leistungsstarke Option ermöglicht die Zuweisung spezifischer angepasster Verteilungen für jede Fehlerart.
Verwenden Sie die JMP Life Distribution- und Survival-Plattformen zur Bewertung konkurrierender Ursachen und der Ursachen einzelner Fehler.
Die neue Plattform JMP Fit Life by X ermöglicht die Modellierung der Beziehungen zwischen dem Ereignis und dem untersuchten Faktor mit diversen Transformationen, darunter Arrhenius, voltage, linear, log, logit, location sowie location and scale.
Erstellen Sie eine benutzerdefinierte Transformation der Daten und vergleichen Sie verschiedene Verteilungen auf derselben Faktorebene und dieselbe Verteilung über verschiedene Faktorebenen. Sie können darüber hinaus Dichtekurven und Quantilenlinien für vier verschiedene Verteilungen des Lebenszeitereignisses gegenüber dem Beschleunigungsfaktor zeigen.
Die Degradation-Plattform in JMP ermöglicht die Analyse der Produktverschlechterungsdaten im Zeitverlauf zur Vorhersage der Produktqualität und des Gewährleistungsrisikos. Mit JMP können Sie Daten analysieren, die aus nicht destruktiven Tests (wiederholte Messungen oder Stabilitätsanalyse) und Zerstörungsprüfungen stammen. Verwenden Sie die JMP Degradation-Plattform, um Vorhersagen über die Leistung zu treffen, bevor Produkte oder Komponenten in ihrer Wirkung beeinträchtigt werden oder ganz ausfallen.
Viele Fehlermechanismen, beispielsweise Reifenabnutzung, Risse, Laser oder Glühlampen, können gemessen und analysiert werden, während sich ihre Leistung verschlechtert und irgendwann zu Ineffizienz oder Ausfällen führt. Erstellen Sie Pseudo-Ausfallzeiten, um die zukünftige Leistung vorherzusagen.
Mehr Ressourcen für die Zuverlässigkeit
Demos
Beispiel-Datensammlungen
Zuverlässigkeits-Datensammlungen aus JMP Explorers Webcast im JMP File Exchange
Nehmen Sie Kontakt mit dem JMP Vertrieb auf
+49 (0) 7031 491 6510
